# Redis Cache Avalanche: 눈사태처럼 쏟아지는 트래픽 막아내기
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Redis 캐시가 동시에 만료되어 DB가 폭발하는 'Cache Avalanche' 현상을 아시나요? 그리고 인기 키 하나가 만료될 때 발생하는 'Cache Stampede'까지. 이 두 가지 재앙을 막기 위한 랜덤 TTL, Mutex Lock, Circuit Breaker 등 실전 방어 전략을 소개합니다.
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# Goroutine Leak: Go 프로덕션을 서서히 죽이는 메모리 누수의 주범
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배포하고 며칠 뒤에 Pod가 OOM으로 죽나요? 메모리는 늘어나는데 힙 덤프는 정상인가요? Goroutine Leak은 Go 개발자가 가장 흔하게 겪는 함정입니다. pprof를 이용한 탐지부터 채널 블로킹, Context 누락 등 주요 원인과 해결책을 실전 예제와 함께 파헤칩니다.
# Redis Hot Key 문제: 한 놈에게만 몰리는 트래픽을 분산시키는 법
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Redis 클러스터를 아무리 확장해도 성능이 나아지지 않나요? 특정 키 하나가 노드 전체를 마비시키는 'Hot Key' 문제일 수 있습니다. 실시간 랭킹, 특가 세일 같은 상황에서 발생하는 Hot Key 현상을 탐지하고 해결하는 실전 노하우를 공유합니다.
# Node.js 메모리 누수 디버깅 완벽 가이드: 프로덕션에서 힙 덤프 분석하기
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Node.js 애플리케이션의 메모리 누수를 진단하고 해결하는 실전 가이드입니다. 힙 덤프 생성부터 Chrome DevTools 분석, 일반적인 누수 패턴과 해결책까지 다룹니다.
# Backpressure: 스트리밍 데이터가 폭주할 때 시스템을 살리는 기술
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Producer가 Consumer보다 빠를 때 무슨 일이 벌어질까요? 메모리 폭발(OOM)과 시스템 다운입니다. 이 글에서는 Backpressure(배압)의 원리와 Kafka, Node.js Stream, Reactive Streams에서 이를 어떻게 구현하여 데이터 흐름을 우아하게 제어하는지 알아봅니다.
# PostgreSQL EXPLAIN ANALYZE 완벽 가이드: 느린 쿼리의 범인을 찾아라
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PostgreSQL에서 느린 쿼리를 진단하고 최적화하는 방법을 EXPLAIN ANALYZE를 통해 상세히 알아봅니다. 실행 계획 읽는 법부터 인덱스 튜닝까지 실전 예제와 함께 설명합니다.