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# Thundering Herd: 10,000개 스레드가 동시에 깨어날 때 서버가 멈추는 이유
여러 스레드가 하나의 이벤트를 기다리다가 동시에 깨어나는 'Thundering Herd' 현상에 대해 알아봅니다. Accept Queue 경합부터 Cache Stampede까지, 시스템 리소스를 낭비하고 성능을 저하시키는 이 고질적인 문제의 원인과 epoll, Jitter 등을 활용한 해결책을 심도 있게 분석합니다.
# Split-Brain 프로덕션 완벽 해결 가이드: 분산 시스템에서 두 개의 리더가 동시에 존재할 때 데이터 충돌 방지하기
Split-Brain 프로덕션 디버깅 완벽 가이드입니다. NVIDIA AIStore 실제 사례, Quorum 기반 방지, Raft/Paxos Consensus 알고리즘, STONITH Fencing으로 네트워크 파티션 상황에서 데이터 충돌을 방지하는 방법부터 Elasticsearch, Redis Cluster, Kafka 환경까지 실전 예제와 함께 설명합니다.
# API Rate Limiting: 분산 시스템에서 확장 가능한 속도 제한 구현하기
프로덕션 API의 필수 요소인 Rate Limiting을 처음부터 구축하는 완벽 가이드입니다. Token Bucket, Sliding Window 알고리즘부터 Redis를 활용한 분산 처리, race condition 해결까지 실전 구현 방법을 상세히 다룹니다.
# Memory Leak 프로덕션 디버깅 완벽 가이드: Go pprof와 Rust Profiling으로 50,000개 Goroutine 누수 해결하기
Production Memory Leak 디버깅 완벽 가이드입니다. Go pprof, Rust Bytehound, Continuous Profiling으로 50,000개 Goroutine 누수, 10GB 메모리 누수, OOMKilled를 해결하는 방법부터 2025년 최신 Flamegraph, DHAT, Tokio Console까지 실전 예제와 함께 설명합니다.
# Kubernetes 프로덕션 디버깅과 성능 최적화: 실전 가이드
프로덕션 환경에서 발생하는 Kubernetes 성능 병목 현상을 진단하고 해결하는 실전 전략. Resource 설정부터 분산 트레이싱, OOMKilled 디버깅, kubectl debug 활용법까지 실제 사례로 배우는 완벽 가이드.